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문제 정보
문제 ID: 438848
카테고리: 대기환경기사
강의: 대기환경기사 (2022-04-24 시행)
키워드: 없음
문제
가우시안 확산모델에 관한 내용으로 옳지 않은 것은?
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정답
2번
: 고도에 따른 풍속 변화가 power law를 따른다고 가정한다.
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 2번은 고도에 따른 풍속 변화가 power law를 따른다고 가정하는 것이 옳지 않기 때문입니다. 일반적으로 풍속은 고도에 따라 로그 법칙(logarithmic law)이나 다른 형태의 함수로 표현되며, power law는 특정 상황에서만 적용될 수 있습니다. 따라서 이 가정은 일반적인 가우시안 확산 모델의 전제와 맞지 않습니다.
[오답 해설] → 1번, 3번, 4번은 모두 가우시안 확산 모델의 기본 원칙에 부합합니다. 1번은 확산계수를 구하기 위한 시료 채취시간이 적절하다는 것을 나타내며, 3번은 오염물질이 지속적으로 배출된다고 가정하는 것이 모델의 기본 가정입니다. 4번은 경계조건을 조정하여 오염물질의 농도를 예측할 수 있다는 점에서 맞는 설명입니다.
[관련 개념] → 가우시안 확산 모델은 대기 중 오염물질의 확산을 설명하는 수학적 모델로, 오염물질의 농도 분포를 예측하기 위해 여러 가지 가정을 포함합니다. 이 모델은 주로 오염원의 위치, 배출량, 기상 조건 등을 고려하여 오염물질의 농도를 계산합니다.
[학습 포인트] → 가우시안 확산 모델의 주요 가정과 적용 범위를 이해하는 것이 중요합니다. 특히 고도에 따른 풍속 변화에 대한 올바른 이해는 모델의 정확성을 높이는 데 필수적입니다. 또한, 경계조건의 설정이 오염물질 농도 예측에 미치는 영향을 잘 이해하고 활용할 수 있어야 합니다.
[오답 해설] → 1번, 3번, 4번은 모두 가우시안 확산 모델의 기본 원칙에 부합합니다. 1번은 확산계수를 구하기 위한 시료 채취시간이 적절하다는 것을 나타내며, 3번은 오염물질이 지속적으로 배출된다고 가정하는 것이 모델의 기본 가정입니다. 4번은 경계조건을 조정하여 오염물질의 농도를 예측할 수 있다는 점에서 맞는 설명입니다.
[관련 개념] → 가우시안 확산 모델은 대기 중 오염물질의 확산을 설명하는 수학적 모델로, 오염물질의 농도 분포를 예측하기 위해 여러 가지 가정을 포함합니다. 이 모델은 주로 오염원의 위치, 배출량, 기상 조건 등을 고려하여 오염물질의 농도를 계산합니다.
[학습 포인트] → 가우시안 확산 모델의 주요 가정과 적용 범위를 이해하는 것이 중요합니다. 특히 고도에 따른 풍속 변화에 대한 올바른 이해는 모델의 정확성을 높이는 데 필수적입니다. 또한, 경계조건의 설정이 오염물질 농도 예측에 미치는 영향을 잘 이해하고 활용할 수 있어야 합니다.
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문제 ID: 438848
카테고리: 대기환경기사
강의: 대기환경기사
키워드: 없음