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문제 ID: 540738
카테고리: 정보처리기사
강의: 정보처리기사 (2020-06-06 시행)
키워드: 없음
문제
다음이 설명하는 용어로 옳은 것은?
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정답
1번
: 하둡(Hadoop)
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 하둡(Hadoop)은 대량의 데이터를 분산 처리하고 저장하기 위한 오픈 소스 프레임워크로, 빅데이터 처리에 널리 사용됩니다. 따라서 주어진 설명에 부합하는 용어입니다.
[오답 해설] →
2. 비컨(Beacon)은 주로 위치 기반 서비스에서 사용되는 장치로, 특정 지역에 있는 사용자에게 정보를 전송하는 역할을 합니다. 이는 데이터 처리와는 관련이 없습니다.
3. 포스퀘어(Foursquare)는 위치 기반 소셜 네트워크 서비스로, 사용자가 장소를 체크인하고 리뷰를 남기는 플랫폼입니다. 데이터 처리와는 관련이 없습니다.
4. 맴리스터(Memristor)는 전자 회로의 한 종류로, 전류와 전압의 관계를 기억하는 소자로, 데이터 저장과 관련이 있지만 하둡과는 직접적인 관련이 없습니다.
[관련 개념] → 하둡은 분산 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 핵심 기술로, 데이터 저장소(HDFS)와 데이터 처리(MapReduce)로 구성되어 있습니다. 이는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.
[학습 포인트] → 하둡의 기본 구조와 기능을 이해하고, 빅데이터 처리와 관련된 다른 기술(예: 스파크, NoSQL 데이터베이스)과의 차이점을 학습하는 것이 중요합니다.
[오답 해설] →
2. 비컨(Beacon)은 주로 위치 기반 서비스에서 사용되는 장치로, 특정 지역에 있는 사용자에게 정보를 전송하는 역할을 합니다. 이는 데이터 처리와는 관련이 없습니다.
3. 포스퀘어(Foursquare)는 위치 기반 소셜 네트워크 서비스로, 사용자가 장소를 체크인하고 리뷰를 남기는 플랫폼입니다. 데이터 처리와는 관련이 없습니다.
4. 맴리스터(Memristor)는 전자 회로의 한 종류로, 전류와 전압의 관계를 기억하는 소자로, 데이터 저장과 관련이 있지만 하둡과는 직접적인 관련이 없습니다.
[관련 개념] → 하둡은 분산 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 핵심 기술로, 데이터 저장소(HDFS)와 데이터 처리(MapReduce)로 구성되어 있습니다. 이는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.
[학습 포인트] → 하둡의 기본 구조와 기능을 이해하고, 빅데이터 처리와 관련된 다른 기술(예: 스파크, NoSQL 데이터베이스)과의 차이점을 학습하는 것이 중요합니다.
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문제 ID: 540738
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강의: 정보처리기사
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