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문제 ID: 619016
카테고리: 금형제작기능장
강의: 금형제작기능장 (2003-07-20 시행)
키워드: 없음
문제
다음의 데이터를 보고 편차 제곱합(S)을 구하면? (단, 소숫점 3자리까지 구하시오.)
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단일 문제
정답
2번
: 1.029
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 편차 제곱합(S)은 각 데이터의 평균에서의 편차를 제곱하여 모두 더한 값입니다. 주어진 데이터의 평균을 계산한 후, 각 데이터에서 평균을 빼고 그 결과를 제곱하여 합산하면 S를 구할 수 있습니다. 이 과정에서 2번 데이터(1.029)가 가장 큰 값으로, 편차 제곱합에 가장 큰 영향을 미치기 때문에 정답으로 선택되었습니다.
[오답 해설] → 1번(0.338), 3번(0.114), 4번(1.014)은 각각의 편차 제곱합 계산에서 평균과의 차이가 작거나, 제곱한 값이 상대적으로 작기 때문에 S의 값에 큰 기여를 하지 않습니다. 따라서 이 값들은 정답이 될 수 없습니다.
[관련 개념] → 편차 제곱합(S)은 통계학에서 데이터의 분산을 측정하는 데 사용되며, 데이터의 변동성을 나타냅니다. S는 데이터의 평균과 각 데이터 간의 차이를 제곱하여 합산한 값으로, 데이터의 분포를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.
[학습 포인트] → 편차 제곱합(S)을 계산할 때는 먼저 평균을 구하고, 각 데이터의 편차를 구한 후 이를 제곱하여 합산하는 과정이 필요합니다. 이 과정을 통해 데이터의 분산과 변동성을 이해할 수 있으며, 통계적 분석의 기초를 다질 수 있습니다.
[오답 해설] → 1번(0.338), 3번(0.114), 4번(1.014)은 각각의 편차 제곱합 계산에서 평균과의 차이가 작거나, 제곱한 값이 상대적으로 작기 때문에 S의 값에 큰 기여를 하지 않습니다. 따라서 이 값들은 정답이 될 수 없습니다.
[관련 개념] → 편차 제곱합(S)은 통계학에서 데이터의 분산을 측정하는 데 사용되며, 데이터의 변동성을 나타냅니다. S는 데이터의 평균과 각 데이터 간의 차이를 제곱하여 합산한 값으로, 데이터의 분포를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.
[학습 포인트] → 편차 제곱합(S)을 계산할 때는 먼저 평균을 구하고, 각 데이터의 편차를 구한 후 이를 제곱하여 합산하는 과정이 필요합니다. 이 과정을 통해 데이터의 분산과 변동성을 이해할 수 있으며, 통계적 분석의 기초를 다질 수 있습니다.
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