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문제 ID: 625912

카테고리: 용접기능장

강의: 미분류

키워드: 없음

문제
다음 데이터로부터 통계량을 계산한 것 중 틀린 것은?
정답을 선택하세요
1 중앙값(Me) = 24.3
2 제곱합(S) = 7.59
3 시료분산(s2) = 8.988
4 범위(R) = 7.6
단일 문제
정답
2번 : 제곱합(S) = 7.59
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 제곱합(S)은 데이터의 각 값의 제곱을 모두 더한 값으로, 일반적으로 분산을 계산하기 위해 사용됩니다. 주어진 데이터에서 제곱합이 7.59로 제시되었으나, 이는 분산 계산에 필요한 값으로서 잘못된 값입니다. 따라서 2번이 틀린 것입니다.

[오답 해설] → 1번 중앙값(Me), 3번 시료분산(s²), 4번 범위(R)는 각각 데이터의 중앙값, 분산, 범위를 올바르게 계산한 값으로 보입니다. 중앙값은 데이터의 중간값, 시료분산은 데이터의 변동성을 나타내며, 범위는 데이터의 최대값과 최소값의 차이를 의미합니다. 이들은 주어진 데이터에 따라 올바르게 계산된 것으로 보입니다.

[관련 개념] → 제곱합(S)은 데이터의 각 값의 제곱을 합한 값으로, 분산을 계산할 때 필요한 기본적인 통계량입니다. 분산(s²)은 데이터의 평균으로부터의 제곱 거리의 평균으로, 데이터의 변동성을 측정합니다. 중앙값은 데이터의 중간값으로, 데이터의 분포를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

[학습 포인트] → 통계량을 계산할 때 각 통계량의 정의와 계산 방법을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 특히 제곱합과 분산의 관계를 명확히 알고 있어야 하며, 데이터의 특성을 분석하기 위해 다양한 통계량을 올바르게 계산할 수 있어야 합니다.
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