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문제 정보
문제 ID: 634373
카테고리: 주조기능장
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
다음 데이터로부터 통계량을 계산한 것 중 틀린 것은?
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단일 문제
정답
2번
: 제곱합(S) = 7.59
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 2번 제곱합(S) = 7.59는 잘못된 값입니다. 제곱합은 각 데이터의 제곱을 모두 더한 값으로, 시료의 분산과 관련이 있습니다. 시료분산(s²)은 제곱합을 데이터 수로 나눈 값에서 1을 빼고 다시 나누어 계산하므로, 제곱합이 잘못되면 분산도 잘못될 수 있습니다.
[오답 해설] → 1번 중앙값(Me) = 24.3, 3번 시료분산(s²) = 8.988, 4번 범위(R) = 7.6은 각각의 정의에 맞게 계산된 값입니다. 중앙값은 데이터를 정렬했을 때 중간에 위치한 값이며, 범위는 최대값과 최소값의 차이로 계산됩니다. 이들은 주어진 데이터에 대해 올바르게 계산된 값입니다.
[관련 개념] → 제곱합(S)은 데이터의 각 값의 제곱을 모두 더한 것으로, 통계에서 분산과 표준편차를 계산하는 데 중요한 역할을 합니다. 시료분산(s²)은 데이터의 변동성을 나타내며, 범위(R)는 데이터의 분포 범위를 보여줍니다.
[학습 포인트] → 통계량을 계산할 때 각 통계량의 정의와 계산 방법을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 제곱합, 분산, 중앙값, 범위 등의 개념을 명확히 알고 있어야 올바른 결과를 도출할 수 있습니다.
[오답 해설] → 1번 중앙값(Me) = 24.3, 3번 시료분산(s²) = 8.988, 4번 범위(R) = 7.6은 각각의 정의에 맞게 계산된 값입니다. 중앙값은 데이터를 정렬했을 때 중간에 위치한 값이며, 범위는 최대값과 최소값의 차이로 계산됩니다. 이들은 주어진 데이터에 대해 올바르게 계산된 값입니다.
[관련 개념] → 제곱합(S)은 데이터의 각 값의 제곱을 모두 더한 것으로, 통계에서 분산과 표준편차를 계산하는 데 중요한 역할을 합니다. 시료분산(s²)은 데이터의 변동성을 나타내며, 범위(R)는 데이터의 분포 범위를 보여줍니다.
[학습 포인트] → 통계량을 계산할 때 각 통계량의 정의와 계산 방법을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 제곱합, 분산, 중앙값, 범위 등의 개념을 명확히 알고 있어야 올바른 결과를 도출할 수 있습니다.
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문제 ID: 634373
카테고리: 주조기능장
강의: 미분류
키워드: 없음