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문제 ID: 666188

카테고리: 계리직공무원 컴퓨터 일반

강의: 미분류

키워드: 없음

문제
기계학습(machine learning)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
정답을 선택하세요
1 강화학습은 기계가 환경과 상호작용하면서 시행착오 과정에서의 보상을 통해 학습을 수행한다.
2 기계학습 모델의 성능 기준으로 사용되는 F1 점수(score)는 정밀도(precision)와 검출률(recall)을 동시에 고려한 조화평균 값이다.
3 치매환자의 뇌 영상 분류를 위해서 기존에 잘 만들어진 영상 분류모델에 새로운 종류의 뇌 영상 데이터를 확장하여 학습시키는 방법은 전이학습(transfer learning)의 예이다.
4 비지도학습은 라벨(label) 정보를 포함하고 있는 훈련 데이터를 사용하며, 주가나 환율 변화, 유가 예측 등의 회귀(regression)문제에 적용된다.
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정답
4번 : 비지도학습은 라벨(label) 정보를 포함하고 있는 훈련 데이터를 사용하며, 주가나 환율 변화, 유가 예측 등의 회귀(regression)문제에 적용된다.
해설

이 문제의 정답은 4번입니다. 계리직공무원 컴퓨터 일반 영역에서 자주 출제되는 유형으로, 각 보기를 비교하며 핵심 개념을 정리해 두면 유사 문제에 충분히 대비할 수 있습니다. 상세 해설은 순차적으로 보강하고 있습니다.

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