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문제 정보
문제 ID: 723515
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은?
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정답
4번
: 두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 4번은 "두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다"라는 설명이 맞습니다. 인과관계가 성립하더라도 두 변인 간의 상관관계가 없을 수 있습니다. 예를 들어, A가 B에 영향을 미치지만, B는 A와 관계없이 다른 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
[오답 해설] → 1번은 사례 수가 부족할 경우 상관의 크기가 작아질 수 있다는 설명이 맞습니다. 2번은 곡선적인 관계가 있을 때 상관계수가 유의미하지 않게 나올 수 있다는 설명도 맞습니다. 3번은 모집단의 제한된 범위에서 표본을 추출할 경우 상관관계가 유의미하지 않게 나올 수 있다는 설명이 맞습니다. 이 세 가지는 모두 상관관계의 특성을 잘 설명하고 있습니다.
[관련 개념] → 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내며, 인과관계는 한 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 관계를 의미합니다. 상관관계가 있다고 해서 인과관계가 성립하는 것은 아니며, 이는 '상관관계가 인과관계를 의미하지 않는다'는 통계학의 기본 원칙입니다.
[학습 포인트] → 상관관계와 인과관계의 차이를 이해하고, 상관관계가 성립하기 위한 조건과 그 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 또한, 표본의 크기와 범위가 상관관계 분석에 미치는 영향을 고려해야 합니다.
[오답 해설] → 1번은 사례 수가 부족할 경우 상관의 크기가 작아질 수 있다는 설명이 맞습니다. 2번은 곡선적인 관계가 있을 때 상관계수가 유의미하지 않게 나올 수 있다는 설명도 맞습니다. 3번은 모집단의 제한된 범위에서 표본을 추출할 경우 상관관계가 유의미하지 않게 나올 수 있다는 설명이 맞습니다. 이 세 가지는 모두 상관관계의 특성을 잘 설명하고 있습니다.
[관련 개념] → 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내며, 인과관계는 한 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 관계를 의미합니다. 상관관계가 있다고 해서 인과관계가 성립하는 것은 아니며, 이는 '상관관계가 인과관계를 의미하지 않는다'는 통계학의 기본 원칙입니다.
[학습 포인트] → 상관관계와 인과관계의 차이를 이해하고, 상관관계가 성립하기 위한 조건과 그 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 또한, 표본의 크기와 범위가 상관관계 분석에 미치는 영향을 고려해야 합니다.
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문제 ID: 723515
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음