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문제 정보
문제 ID: 723521
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
편차점수의 속성과 관계가 없는 항목은
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단일 문제
정답
3번
: 원 변인의 편차점수 간 상관은 0이다
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 3번은 원 변인의 편차점수 간 상관이 0이라는 설명이 잘못되었습니다. 편차점수는 평균으로부터의 거리로, 원 변인의 편차점수 간에는 상관관계가 존재할 수 있습니다. 따라서 3번은 편차점수의 속성과 관계가 없습니다.
[오답 해설] → 1번은 편차점수가 평균으로부터의 거리로 정의되므로 유클리드 직선거리와 관련이 있습니다. 2번은 편차점수가 원 변인에서 평균을 빼는 선형변환으로 정의되므로 맞습니다. 4번은 편차점수의 정의에 따라 모든 편차점수의 합은 0이 되므로 올바른 설명입니다.
[관련 개념] → 편차점수는 각 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 지표로, 통계학에서 데이터의 분포와 변동성을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 편차점수의 합이 0이 되는 이유는 평균이 데이터의 중심을 나타내기 때문입니다.
[학습 포인트] → 편차점수의 개념과 그 속성을 이해하는 것이 중요합니다. 편차점수 간의 상관관계가 0이 아니라는 점을 기억하고, 편차점수의 합이 항상 0이 되는 이유를 명확히 이해하는 것이 통계적 분석에 도움이 됩니다.
[오답 해설] → 1번은 편차점수가 평균으로부터의 거리로 정의되므로 유클리드 직선거리와 관련이 있습니다. 2번은 편차점수가 원 변인에서 평균을 빼는 선형변환으로 정의되므로 맞습니다. 4번은 편차점수의 정의에 따라 모든 편차점수의 합은 0이 되므로 올바른 설명입니다.
[관련 개념] → 편차점수는 각 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 지표로, 통계학에서 데이터의 분포와 변동성을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 편차점수의 합이 0이 되는 이유는 평균이 데이터의 중심을 나타내기 때문입니다.
[학습 포인트] → 편차점수의 개념과 그 속성을 이해하는 것이 중요합니다. 편차점수 간의 상관관계가 0이 아니라는 점을 기억하고, 편차점수의 합이 항상 0이 되는 이유를 명확히 이해하는 것이 통계적 분석에 도움이 됩니다.
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문제 ID: 723521
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음