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문제 정보
문제 ID: 723617
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
상관분석을 하기 위해 고려해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?
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단일 문제
정답
2번
: X변수의 각 점수에 대응하는 Y점수의 분산과 Y변수의 각 점수에 대응하는 X점수의 분산은 상이해야 한다.
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 2번은 상관분석을 하기 위해 고려해야 할 사항과 거리가 먼 이유는, X변수와 Y변수의 분산이 반드시 상이할 필요는 없기 때문입니다. 상관분석은 두 변수 간의 관계를 평가하는 것이며, 두 변수의 분산이 같거나 비슷해도 상관관계는 존재할 수 있습니다.
[오답 해설] → 1번은 표본의 크기가 작을 경우 상관계수가 변동할 수 있다는 점에서 중요한 고려사항입니다. 3번은 상관관계와 인과관계의 차이를 명확히 인식해야 한다는 점에서 중요합니다. 4번은 극단값이 상관계수에 미치는 영향을 고려해야 한다는 점에서 상관분석의 중요한 요소입니다.
[관련 개념] → 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 이때 표본의 크기, 극단값, 상관관계와 인과관계의 차이 등을 고려해야 합니다.
[학습 포인트] → 상관분석을 수행할 때는 변수의 분산이 반드시 다를 필요는 없으며, 표본의 크기와 극단값의 영향을 주의 깊게 살펴야 한다는 점을 기억해야 합니다.
[오답 해설] → 1번은 표본의 크기가 작을 경우 상관계수가 변동할 수 있다는 점에서 중요한 고려사항입니다. 3번은 상관관계와 인과관계의 차이를 명확히 인식해야 한다는 점에서 중요합니다. 4번은 극단값이 상관계수에 미치는 영향을 고려해야 한다는 점에서 상관분석의 중요한 요소입니다.
[관련 개념] → 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 이때 표본의 크기, 극단값, 상관관계와 인과관계의 차이 등을 고려해야 합니다.
[학습 포인트] → 상관분석을 수행할 때는 변수의 분산이 반드시 다를 필요는 없으며, 표본의 크기와 극단값의 영향을 주의 깊게 살펴야 한다는 점을 기억해야 합니다.
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문제 ID: 723617
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음