문제 상세보기
문제 정보
문제 ID: 723721
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
다중회귀분석에 관할 설명으로 틀린 것은?
정답을 선택하세요
단일 문제
정답
2번
: DW(Durbin-Watson)의 통계량이 0 에 가까우면 독립이다.
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 2번은 DW(Durbin-Watson) 통계량이 0에 가까우면 독립이 아니라, 오히려 자기상관이 존재함을 의미합니다. DW 통계량은 2에 가까울수록 잔차 간의 독립성을 나타내며, 0에 가까울수록 양의 자기상관이 있음을 나타냅니다.
[오답 해설] → 1번은 표준화잔차의 절대치가 2 이상인 값이 이상치라는 설명이 맞습니다. 3번은 분산팽창계수(VIF)가 10 이상일 경우 다중공선성을 의심해야 한다는 설명이 정확합니다. 4번은 표준화잔차와 예측치를 산점도로 그려 등분산성을 검토하는 것이 맞습니다.
[관련 개념] → 다중회귀분석에서 DW 통계량은 잔차의 자기상관을 측정하는 지표입니다. VIF는 다중공선성을 진단하기 위한 지표로, 값이 높을수록 독립 변수 간의 상관관계가 강하다는 것을 의미합니다.
[학습 포인트] → 다중회귀분석의 주요 진단 지표인 DW 통계량과 VIF의 의미를 정확히 이해하고, 잔차 분석을 통해 모델의 적합성을 평가하는 방법을 학습하는 것이 중요합니다.
[오답 해설] → 1번은 표준화잔차의 절대치가 2 이상인 값이 이상치라는 설명이 맞습니다. 3번은 분산팽창계수(VIF)가 10 이상일 경우 다중공선성을 의심해야 한다는 설명이 정확합니다. 4번은 표준화잔차와 예측치를 산점도로 그려 등분산성을 검토하는 것이 맞습니다.
[관련 개념] → 다중회귀분석에서 DW 통계량은 잔차의 자기상관을 측정하는 지표입니다. VIF는 다중공선성을 진단하기 위한 지표로, 값이 높을수록 독립 변수 간의 상관관계가 강하다는 것을 의미합니다.
[학습 포인트] → 다중회귀분석의 주요 진단 지표인 DW 통계량과 VIF의 의미를 정확히 이해하고, 잔차 분석을 통해 모델의 적합성을 평가하는 방법을 학습하는 것이 중요합니다.
문제 정보
문제 ID: 723721
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음