문제 상세보기
문제 정보

문제 ID: 723810

카테고리: 임상심리사 1급

강의: 미분류

키워드: 없음

문제
상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은?
정답을 선택하세요
1 사례수가 부족하면 상관의 크기가 작아질 수 있다.
2 두 변인 간에 곡선적인 관계가 있는 경우에 상관계수가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.
3 모집단으로부터 제한된 범위의 표본만을 표집하는 경우에 상관관계가 통계적으로 유의미하지 않게 나올수 있다.
4 두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.
단일 문제
정답
4번 : 두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 4번은 "두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다"라는 설명이 맞습니다. 인과관계가 존재하더라도, 두 변인 간의 관계가 비선형적이거나 다른 요인에 의해 영향을 받을 수 있어 상관관계가 나타나지 않을 수 있습니다.

[오답 해설] → 1번, 2번, 3번은 모두 상관관계에 대한 올바른 설명입니다. 1번은 사례수가 적으면 변동성이 커져 상관의 크기가 작아질 수 있음을 의미합니다. 2번은 곡선적인 관계가 있을 경우 상관계수가 유의미하지 않을 수 있음을 설명합니다. 3번은 모집단의 제한된 표본으로 인해 상관관계가 왜곡될 수 있음을 나타냅니다.

[관련 개념] → 상관관계는 두 변인 간의 관계를 수치적으로 나타내는 것으로, 인과관계와는 다릅니다. 상관관계가 있다고 해서 인과관계가 존재하는 것은 아니며, 이는 "상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다"는 원칙으로 설명됩니다.

[학습 포인트] → 상관관계와 인과관계의 차이를 이해하고, 상관관계의 해석에 있어 표본 크기, 관계의 형태, 표본의 대표성 등이 중요한 요소임을 인식하는 것이 중요합니다.
문제 정보

문제 ID: 723810

카테고리: 임상심리사 1급

강의: 미분류

키워드: 없음

관련 문제

같은 카테고리의 다른 문제들을 확인해보세요.

카테고리 보기