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문제 정보
문제 ID: 724005
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
다음 중 분산분석에 대한 설명으로 틀린 것은?
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정답
4번
: 분산분석에서 F값의 산출은 집단간 편차자승합에 대한 집단내 편차자승 평균의 비로 나타낸다.
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 분산분석(ANOVA)에서 F값은 집단 간 변동(집단 간 편차자승합)과 집단 내 변동(집단 내 편차자승합)의 비율로 계산됩니다. 따라서 "집단간 편차자승합에 대한 집단내 편차자승 평균의 비"라는 표현은 잘못된 설명입니다. F값은 평균이 아닌 총합을 기준으로 비율을 계산합니다.
[오답 해설] → 1번, 2번, 3번은 모두 분산분석의 기본 가정과 정의에 부합합니다. 1번은 표본 간 독립성을 요구하며, 2번은 모집단의 분산이 동일하다는 등분산성을 가정합니다. 3번은 독립변수가 하나 이상일 수 있지만 종속변수는 하나로 한정된다는 점에서 맞는 설명입니다.
[관련 개념] → 분산분석(ANOVA)은 여러 집단의 평균을 비교하기 위한 통계적 방법으로, 집단 간의 차이를 검정하기 위해 F분포를 사용합니다. 이때, 집단 간 변동과 집단 내 변동을 비교하여 통계적 유의성을 판단합니다.
[학습 포인트] → 분산분석의 기본 개념과 F값의 계산 방법을 이해하는 것이 중요합니다. F값은 집단 간의 변동과 집단 내의 변동의 비율로 정의되며, 이를 통해 여러 집단의 평균 차이를 검정할 수 있습니다.
[오답 해설] → 1번, 2번, 3번은 모두 분산분석의 기본 가정과 정의에 부합합니다. 1번은 표본 간 독립성을 요구하며, 2번은 모집단의 분산이 동일하다는 등분산성을 가정합니다. 3번은 독립변수가 하나 이상일 수 있지만 종속변수는 하나로 한정된다는 점에서 맞는 설명입니다.
[관련 개념] → 분산분석(ANOVA)은 여러 집단의 평균을 비교하기 위한 통계적 방법으로, 집단 간의 차이를 검정하기 위해 F분포를 사용합니다. 이때, 집단 간 변동과 집단 내 변동을 비교하여 통계적 유의성을 판단합니다.
[학습 포인트] → 분산분석의 기본 개념과 F값의 계산 방법을 이해하는 것이 중요합니다. F값은 집단 간의 변동과 집단 내의 변동의 비율로 정의되며, 이를 통해 여러 집단의 평균 차이를 검정할 수 있습니다.
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문제 ID: 724005
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음