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문제 정보
문제 ID: 724017
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
다음 중 산술평균의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?
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단일 문제
정답
2번
: 표본이 클 때 극단의 점수에 의해 크게 영향을 받기 때문에 수집된 자료의 대표성을 상실할 우려가 있다.
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 2번 설명은 산술평균의 특성을 잘못 설명하고 있습니다. 산술평균은 극단적인 점수에 영향을 받을 수 있지만, 이는 표본이 작을 때 더 두드러지며, 표본이 클 경우에는 평균이 안정적으로 수렴하는 경향이 있습니다. 따라서 "대표성을 상실할 우려가 있다"는 표현은 부적절합니다.
[오답 해설] → 1번은 산술평균이 대수적 연산을 통해 계산될 수 있다는 점에서 맞습니다. 3번은 산술평균이 다른 중심집중경향치보다 표집 오차가 작고 안정성이 있다는 점에서 맞고, 4번은 평균을 계산하기 위해서는 최소한 등간척도 이상의 측정수준이 필요하다는 점에서 맞습니다.
[관련 핵심 개념] → 산술평균은 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표적인 통계량으로, 극단값에 민감하며, 표본의 크기가 커질수록 평균의 안정성이 증가합니다. 또한, 평균을 계산하기 위해서는 데이터의 측정수준이 중요합니다.
[학습 포인트] → 산술평균의 특성을 이해하고, 극단값의 영향과 표본 크기의 관계를 인식하는 것이 중요합니다. 또한, 평균을 사용할 때는 데이터의 측정수준을 고려해야 한다는 점도 유의해야 합니다.
[오답 해설] → 1번은 산술평균이 대수적 연산을 통해 계산될 수 있다는 점에서 맞습니다. 3번은 산술평균이 다른 중심집중경향치보다 표집 오차가 작고 안정성이 있다는 점에서 맞고, 4번은 평균을 계산하기 위해서는 최소한 등간척도 이상의 측정수준이 필요하다는 점에서 맞습니다.
[관련 핵심 개념] → 산술평균은 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표적인 통계량으로, 극단값에 민감하며, 표본의 크기가 커질수록 평균의 안정성이 증가합니다. 또한, 평균을 계산하기 위해서는 데이터의 측정수준이 중요합니다.
[학습 포인트] → 산술평균의 특성을 이해하고, 극단값의 영향과 표본 크기의 관계를 인식하는 것이 중요합니다. 또한, 평균을 사용할 때는 데이터의 측정수준을 고려해야 한다는 점도 유의해야 합니다.
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문제 ID: 724017
카테고리: 임상심리사 1급
강의: 미분류
키워드: 없음