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문제 정보
문제 ID: 540005
카테고리: 정보처리기사
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
관계 데이터 모델에서 릴레이션(Relation)에 포함되어 있는 튜플(Tuple)의 수를 무엇이라고 하는가?
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단일 문제
정답
2번
: Cardinality
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 정답인 2번 'Cardinality'는 관계 데이터 모델에서 릴레이션에 포함된 튜플의 수를 나타내는 용어입니다. 즉, 특정 릴레이션이 몇 개의 데이터 항목(튜플)을 포함하고 있는지를 표현합니다.
[오답 해설] →
1. 1번 'Degree'는 릴레이션의 속성(Attribute) 수를 의미합니다. 따라서 튜플의 수와는 관련이 없습니다.
3. 3번 'Attribute'는 릴레이션의 각 튜플이 가지는 속성의 이름이나 특성을 나타내며, 튜플의 수와는 무관합니다.
4. 4번 'Cartesian product'는 두 릴레이션 간의 곱집합을 의미하며, 튜플의 수를 설명하는 개념이 아닙니다.
[관련 개념] → 관계 데이터 모델에서 'Cardinality'는 데이터베이스의 구조를 이해하는 데 중요한 요소이며, 데이터의 양과 관계를 분석하는 데 필수적입니다. 'Degree'와 'Attribute'는 데이터베이스의 구성 요소를 설명하는 데 사용됩니다.
[학습 포인트] → 데이터베이스의 기본 용어와 개념을 이해하는 것은 데이터 모델링 및 쿼리 작성에 필수적입니다. 'Cardinality'와 'Degree'의 차이를 명확히 알고 있어야 데이터베이스 설계 및 분석에 효과적으로 접근할 수 있습니다.
[오답 해설] →
1. 1번 'Degree'는 릴레이션의 속성(Attribute) 수를 의미합니다. 따라서 튜플의 수와는 관련이 없습니다.
3. 3번 'Attribute'는 릴레이션의 각 튜플이 가지는 속성의 이름이나 특성을 나타내며, 튜플의 수와는 무관합니다.
4. 4번 'Cartesian product'는 두 릴레이션 간의 곱집합을 의미하며, 튜플의 수를 설명하는 개념이 아닙니다.
[관련 개념] → 관계 데이터 모델에서 'Cardinality'는 데이터베이스의 구조를 이해하는 데 중요한 요소이며, 데이터의 양과 관계를 분석하는 데 필수적입니다. 'Degree'와 'Attribute'는 데이터베이스의 구성 요소를 설명하는 데 사용됩니다.
[학습 포인트] → 데이터베이스의 기본 용어와 개념을 이해하는 것은 데이터 모델링 및 쿼리 작성에 필수적입니다. 'Cardinality'와 'Degree'의 차이를 명확히 알고 있어야 데이터베이스 설계 및 분석에 효과적으로 접근할 수 있습니다.
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문제 ID: 540005
카테고리: 정보처리기사
강의: 미분류
키워드: 없음