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문제 ID: 540397
카테고리: 정보처리기사
강의: 미분류
키워드: 없음
문제
조건을 만족하는 릴레이션의 수평적 부분집합으로 구성하며, 연산자의 기호는 그리스 문자 시그마(σ)를 사용하는 관계대수 연산은?
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정답
1번
: Select
해설 gpt-4o-mini 생성
[정답 근거] → 정답인 1번 'Select'는 주어진 조건을 만족하는 릴레이션의 수평적 부분집합을 구성하는 연산입니다. 시그마(σ) 기호는 관계대수에서 특정 조건을 만족하는 튜플을 선택하는 데 사용됩니다. 따라서, 'Select'는 조건에 맞는 데이터를 필터링하여 새로운 릴레이션을 생성합니다.
[오답 해설] → 2번 'Project'는 릴레이션의 수직적 부분집합을 구성하는 연산으로, 특정 속성(컬럼)만 선택하여 새로운 릴레이션을 만듭니다. 3번 'Join'은 두 개 이상의 릴레이션을 결합하여 새로운 릴레이션을 생성하는 연산이며, 4번 'Division'은 특정 조건을 만족하는 튜플을 찾기 위한 연산으로, 주어진 릴레이션의 부분집합을 찾는 것이 아닙니다. 따라서 이들 모두는 수평적 부분집합을 구성하지 않습니다.
[관련 개념] → 관계대수는 데이터베이스에서 데이터를 조작하기 위한 수학적 이론으로, 'Select', 'Project', 'Join', 'Division'과 같은 기본 연산을 포함합니다. 이들 연산은 데이터베이스의 릴레이션을 조작하는 데 필수적입니다.
[학습 포인트] → 관계대수의 기본 연산을 이해하고, 각 연산의 기능과 목적을 명확히 구분하는 것이 중요합니다. 특히 'Select' 연산은 조건에 맞는 데이터를 추출하는 데 사용되므로, 데이터베이스 쿼리 작성 시 유용하게 활용될 수 있습니다.
[오답 해설] → 2번 'Project'는 릴레이션의 수직적 부분집합을 구성하는 연산으로, 특정 속성(컬럼)만 선택하여 새로운 릴레이션을 만듭니다. 3번 'Join'은 두 개 이상의 릴레이션을 결합하여 새로운 릴레이션을 생성하는 연산이며, 4번 'Division'은 특정 조건을 만족하는 튜플을 찾기 위한 연산으로, 주어진 릴레이션의 부분집합을 찾는 것이 아닙니다. 따라서 이들 모두는 수평적 부분집합을 구성하지 않습니다.
[관련 개념] → 관계대수는 데이터베이스에서 데이터를 조작하기 위한 수학적 이론으로, 'Select', 'Project', 'Join', 'Division'과 같은 기본 연산을 포함합니다. 이들 연산은 데이터베이스의 릴레이션을 조작하는 데 필수적입니다.
[학습 포인트] → 관계대수의 기본 연산을 이해하고, 각 연산의 기능과 목적을 명확히 구분하는 것이 중요합니다. 특히 'Select' 연산은 조건에 맞는 데이터를 추출하는 데 사용되므로, 데이터베이스 쿼리 작성 시 유용하게 활용될 수 있습니다.
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문제 ID: 540397
카테고리: 정보처리기사
강의: 미분류
키워드: 없음